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나의 소소한 일상 이야기/IT : AI, 챗GPT

구글 딥마인드 뿔났다! 슬로우 스타터 구글 바드(Bard) ChatGPT 그리고 MS Bing 이제 한판 붙자!

by 날도킹 2023. 3. 24.
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구글 BARD(바드) 창의적인 협력자와 함께 슬로우 AI 스타터 구글은 Bing과 ChatGPT를 뛰어 넘을 수 있을 것인가?

3월 21일(현지 시각) 영국 런던에서 데모시연중 바드에게 2가지 질문을 기본적으로 던졌다.

1. 토끼를 주제로 한 아이 생일 파티 아이디어에 대해 알려달라

2. 관엽식물을 잘 키울수 있는 정보를 알려달라

구글의 수석 제품 디렉터 잭 크로치크(Jack Krawczyk)는 “우리는 바드를 창의적인 협력자로 생각한다”고 말했다.

 
지난 2월에 구글 Bard(바드)를 공개하고 엄청난 실수를 범하면서, 인기가 급락하고 장중 Google의 주가가 떨어주는 사태가 발생했다.(글하단에 언급했습니다.)
바드의 답변 오류로 인한 장면이 공개되면서 엄청난 파장이 생겨 버린 안타까운 사고가 있었다.
하루밤에 1,000억 달러(한화 약 131조)까지 추락했다.
 
글의 리서치 담당 부사장 주빈 가라마니(Zoubin Ghahramani)는 “사용자 피드백을 받고 그 피드백을 기반으로 바드 서비스 영역을 지속적으로 확대할 것이다”라며 “대형 언어모델에서 발생할 수 있는 모든 문제를 염두에 두고 있다”고 설명했다
 

구글 BARD 너는 도대체 어떤 AI이니?

 

구글 바드는 다른 언어 모델과는 달리 LaMDA(.Language Model for Dialogue Applications) 모델을 사용한다. 즉 LaMDA는 구글에서 개발한 자연어 처리 모델이며, AWS LaMDA 의 서버 리스를 사용하면 서버에 대한 걱정없이 사용이 가능한 것이다. 서버에 대한 관리가 필요없이 코드를 실행하고, 별도의 관리 없이 백앤드 서비스가 관리가 되고 AWS에서 높은 가용성으로 확장이 가능한것이다. 

구글 BARD를 알아보기 위해 Lamda의 장점을 확인해 보겠습니다.

 
LaMDA 장점
 1. 인프라 걱정없이 코드에 대한 실행이 가능합니다.
 2. 트리거를 이횽해 어플리케이션의 컨트롤을 선택하여 자동적으로 확장하고 또한 축소도 가능합니다.
 3. 필요할 경우에만, 코드의 처리를 할수 있고 초당 수천개의 요청으로 확장이 쉬워 지는 부분이 있습니다.

  • 코드를 간결하게 만들 수 있습니다.
  • 식에 개발자의 의도가 명확히 드러나 가독성이 높아집니다.
  • 함수를 만드는 과정없이 한번에 처리할 수 있어 생산성이 높아집니다.
  • 병렬프로그래밍이 용이합니다.

LaMDA의 단점
 1. 람다를 사용하면서 만든 무명함수는 재사용이 불가능합니다.
 2, 디버깅이 어렵습니다.
 3, 람다를 남발하면 비슷한 함수가 중복 생성되어 코드가 지저분해질 수 있습니다.
 4. 재귀로 만들경우에 부적합합니다.

google logo
google

인프라에 대한 걱정없이 코드를 실행한다는 것은 최대의 장점으로 생각이 됩니다.
 
세계 최강의 검색서비스 구글이 요즘 체면에 말이 아니다. 2023년 2월  6일의  "제임스 웹 우주망원경은 태양게 밖 행성 사진을 최초로 촬영했다"라는 강력한(?) 오류 정보를 전달하면서 주가의 큰 하락을 가져왔으니, 이번에 바드는 조금더 조심스럽지 않을까? 생각한다.
구글에서 조차도 '실험(experient)"라는 언급을 하고 있는 것으로 보아 아직까지는 완벽한 시스템이라고 볼수 없을 것 같다.
또한 MS에서 충격적인 Copiolt 을 선보이면, Documents의 새로운 장을 열고 선을 명백히 해 나아갈 것으로 보이기 때문에 구글은 마음이 더 급해 졌는지 모른다.
 
그러나 
구글의 자체 인공지능 연구팀인 딥마인드는 복잡한 문제를 더 잘 이해하고 해결하기 위해 최첨단 기술을 사용하는 데 진전을 보이고 있습니다. 또한 Google은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 분야로 연구를 확장하고 있습니다. 이러한 투자를 통해 Google은 기술 개발의 최전선에 서서 거대 기술 기업들 사이에서 리더 자리를 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다. 

장기적으로 MS와 같은 경쟁업체보다 앞서 나가기 위해서는 AI, 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로보틱스와 같은 혁신적인 기술에 지속적으로 막대한 투자를 해야 할 것입니다. 또한 검색 서비스와 무관한 새로운 서비스나 제품으로 비즈니스 모델을 다각화하는 방안을 모색할 수도 있습니다. 궁극적으로 경쟁에서 앞서기 위한 구글의 노력이 얼마나 성공적일지는 시간이 지나봐야 알 수 있을 것 같습니다.

 
아직까지 확실한 것은 구글 Bard(바드)는 AI 시장에서 Slow Starter라는 것은 지금! 오늘! 분명합니다.
 
구글의 건투를 빌겠습니다!!!

오케이 구글! 힘내!

 

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