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나의 소소한 일상 이야기/IT : AI, 챗GPT

Copilot System코파일럿 미쳤다. 엑셀,파워포인트 GPT-4 적용

by 날도킹 2023. 3. 17.
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Copilot System코파일럿 미쳤다. 엑셀, 파워포인트 GPT-4 적용 가이드


Microsoft 365 Copilot System : MS 코파일럿 파워포인트, 엑셀 뚝딱 만들어줘!

MS 부조종사 AI 시스템이 드디어 나왔다! 엑셀, 파워포인트 뚝딱뚝딱 만들어진다.빨리 써보고 싶습니다. 


Microsoft Dynamics 365 Copilot은 최근 발표된 멀티모달(Multimodal) 인터랙티브 한 AI 기반 어시스턴트입니다. 이는 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 기업들을 지원하는 새로운 기능 업데이트 중 하나입니다. 이번 새로운 AI 제품 업데이트 발표는 고객들에게 혁신적인 기술 솔루션을 제공해 운영을 최적화하고 반복적인 작업을 줄이는 것을 목표로 합니다.

멀티 모달에 대해 알아보기!
http://projectlm.online/44

 

OpenAI(오픈AI)GPT-4  멀티모달(Multimodal) 인공지능 준비해야 합니다. 기본 개념과 윤리적 관점 정리(

마이크로소프트 AI Copilot / Microsoft Visual ChatGPT I-code Mixed Reality (첨부파일도 받아가세요) OpenAI의 멀티모달이란 무엇인가? 멀티모달 접근 방식에서 OpenAI와 그 효능에 대해 자세히 알아보고 싶으신

projectlm.online

 Copilot은 사용자가 작업하는 동안 상황에 맞는 실시간 인텔리전스와 인사이트를 제공하여 더 나은 경험을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 더 빠른 의사 결정은 물론 실행 가능한 정보에 빠르게 액세스 할 수 있습니다. 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 AI 기능을 통해 Dynamics 365 고객은 운영 및 데이터를 더욱 포괄적으로 파악할 수 있습니다.
 
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/06/introducing-microsoft-dynamics-365-copilot/ 

 

Introducing Microsoft Dynamics 365 Copilot, the world’s first copilot in both CRM and ERP, that brings next-generation AI to e

Today, we’re announcing the next generation of AI product updates across our business applications portfolio, including the launch of the new Microsoft Dynamics 365 Copilot – providing interactive, AI-powered assistance across business functions. Accor

blogs.microsoft.com

또한 최근 발표 자료에 따르면 Microsoft가 최근 비즈니스 트렌드에 대한 설문 조사에서  대략 9명 중 10명의 근로자들이 AI를 활용하여 반복적인 작업을 줄이길 희망한다고 합니다.
Microsoft Dynamics 365 Copilot은 이러한 요구에 부합하기 위해 설계되었습니다. 이는 약속을 예약하거나 여행을 예약하는 것부터 직원들이 정보를 찾거나 일반적인 질문에 대답하는 것까지 다양한 작업을 지원합니다.
Copilot은 사용자의 요구와 선호도에 따라 개인화된 권장 사항을 제공하여 빠르게 적응하도록 설계되었습니다.
Copilot은 Microsoft Dynamics 365 응용 프로그램에서 인사이트 기반 비즈니스 인텔리전스에 사용되는 것과 동일한 기술인 Microsoft Graph를 기반으로 합니다. 이를 통해 사용자의 요구 사항을 더 정확하게 예측하고 전반적으로 더 나은 환경을 제공할 수 있습니다. Copilot에는 자연어 처리 기능도 포함되어 있습니다. 기존 자연어처리에서 대량의 자연어 처리 기능을 탑재하여 기업 혹은 개인이 가지고 있는 자료와 함께 외부의 자료화 Integration 하여 보다 정확하고 효과적인 결과를 제공할 것으로 기대가 됩니다.
(유의할 점은 참고는 하되.. 100% 신뢰하는 것은 무리 일 것 같습니다. 결국 판단은 사용자의 몫이니까요.)

Co-pilot 은 기존 excel,words,powerpoint 의 데이타를 AI 프롬프로 입력하여 MS Graph와 연결하여 데이타를 연결해주는 작업
연결된 MS Graph는(기존의execl,powerpiont등등의DB)를 가져와서 프롬프트를 통해 NLP가 아닌 LLM 을 통해 더욱더 깊이 있게 데이타를 이해하고 처리함
연결된 그림을 보면 기존 MS 365 앱에서 가져온 데이타를 MS Graph의 개인 메일,파일,미팅,차트 등등의 데이타와 연결하여 프로프트로 추가 명령을 LLM을 통해 인식을 하고 새로운 데이타를 기존데이타에 근거해서 작성하게 도와줌..(대박입니다.)
LLM을 통해 생성된 데이타를 다시 MS 365 app에 연결하여 정보를 전달하여 사용자가 확인할 수 있게 해 줍니다.(진짜 대박입니다..ㅜㅜ)

Microsoft Dynamics 365 Copilot의 주요 기능 장점과 단점

Microsoft Dynamics 365 Copilot의 예상되는 장점


1. AI 기반 어시스턴스: Copilot은 AI의 강력한 기능을 활용하여 직원들이 예약, 데이터 분석 등 다양한 작업에서 개인화된 어시스턴스를 제공합니다.  직원들이 하루를 더 효율적으로 활용할 수 있도록 새로운 작업이나 활동을 제안할 수도 있습니다.
2. Microsoft 365 통합: Copilot은 Microsoft 365과 완벽하게 통합되어 조직 내의 다른 기능에서 데이터 및 애플리케이션에 액세스 할 수 있습니다.  
3. 자연어 처리: Copilot은 자연어 명령을 이해하도록 설계되어, 직원들이 도구와 상호작용하고 빠르고 효율적으로 도움을 받을 수 있습니다. 자연어 처리 NLP를 넘어서 대량의 자연처 처리가 가능합니다. 기존 AI의 NLP보다 뛰어난 능력을 발휘할 것을 생각됩니다.
4. 보안과 개인 정보 보호: Microsoft는 고객의 데이터 보안과 개인 정보 보호를 신경 쓰며, Copilot도 이에 예외는 아닙니다. 민감한 정보가 보호되도록 다양한 보안 기능으로 설계되었습니다. 
개인적으로 가장 중요한 부분이 아닐까? 생각됩니다. 나의 자료가 외부와 공유된다면 이 부분은 copilot를 사용하려는 기업에는 큰 영향을 미치게 됩니다. 이 부분에 대한 적극적인 설명과 함께 완벽한 보안이 되어야 기업의 도입 검토에 도움이 될 것으로 생각합니다.
5. 드로그앤 드롭 형식 : 또한 쉬운 인터페이스를 제공하여 사용자 접근이 용할 것 같습니다. drag and drop를 기본방식으로 하고 복잡한 구성없이 간단하게 사용 가능 할 것으로 보입니다.
 

Microsoft Dynamics 365 Copilot의 예상되는 단점

Microsoft Dynamics 365 Copilot의 가장 큰 단점은 아직까지는 제안한 기능입니다.
 
1. 현재 상태에서는 일부 업무 기능에 대한 AI 지원이 충분하지 않을 수 있습니다. 또한 이러한 종류의 인공 지능 기술은 상당한 데이터 처리 능력과 연산 능력을 필요로 하게 된다.
2. 일부 사용자는 HW의 비용을 추가하여 컴퓨터를 확장하거나 고사양을 추가적으로 구매해야 할 수도 있다.
3. 일부 사용자는 인공 지능 기술이 데이터를 처리하고 분석하는 데 필요한 대규모 데이터 집합을 보유하지 않을 수도 있습니다.
4. 신뢰의 문제가 있을 수 있다. AI가 모두 정답을 내놓는 것은 아니다. 기술은 발전되었지만, 정보의 정확도는 인간이 판단해야 한다. 생산성 향상만을 목표로 한다면 이 부분에 많은 문제가 발생할 것이다.
그러므로 사용자의 적극적인 개입으로 정보를 정화하고 직접 처리하도록 해야 한다.
 

결론 

 Microsoft Dynamics 365 Copilot은 획기적인 Tools이지만 장점과 단점이 분명히 있습니다. 기업은 이 기술을 채택하기 전에 이 기술을 사용할 때 발생할 수 있는 잠재적인 단점을 신중하게 고려해야 합니다.
단, Microsoft Dynamics 365 Copilot을 비즈니스 운영에 통합하는 것에 대해 정보에 입각한 결정을 내리려면 이러한 잠재적인 단점보다 기능과 이점이 기업에 이득을 가져오는지 신중하게 평가하는 것이 중요합니다.
궁극적으로 비즈니스의 요구 사항과 기술의 균형을 유지함으로써 조직 운영에 도움이 되는 방식으로 이 기술을 활용할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 하지만 정확하지 않는 정보를 바탕으로 작성된 내용은 기업에 심각한 결과를 초래할 수 있으므로 AI 기술을 신중하고 주의 깊게 사용해야 한다는 점을 기억하는 것이 가장 중요합니다.
 
따라서 조직은 운영에서 Microsoft Dynamics 365 Copilot을 사용하기 전에 잠재적인 장단점을 신중하게 평가해야 합니다. 기업 스스로 질문을 던져 보는 것도 중요합니다.
1. 사용 대상 어떻게 사용되나요?
2. 이 기술 사용과 관련된 위험에는 어떤 것이 있나요?
이러한 질문은 AI 기술을 사용하고 구현하기 전에 답해야 하는 중요한 질문입니다.
적절한 계획과 내부 실사를 통해 개인과 조직은 향후 발생할 수 있는 잠재적인 문제없이 Microsoft Dynamics 365 Copilot의 발전되는 이점을 더욱더 잘 누릴 수 있을 것이라 생각합니다.
 
읽어 주셔서 감사합니다! 

 
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